El 101 sobre Machine Learning
Data engineering 101 Hoy en día se ha comentado mucho sobre la data y el manejo que puedes hacer sobre esta, generalmente el desafío como data scientist es hacer un…
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Reducción de Dimensionalidad un poco de pca y un poco de T-Sne En el mundo del machine learning constantemente se hace referencia a los datasets benchmark ( algunos muy conocidos…
Pandas y la importación de archivos de manera segura Muchos cuando lean este título podrían inferir en que esto trata sobre las validaciones necesarias para la importación de un dataframe,…
Data sql y nosql El dia de hoy quería hacer un breve post sobre los origines de la data en un data pipeline, para iniciar con la categoría de data…
Respaldar y Guardar Modelos en archivos binarios Hoy tenemos un post de gran utilidad, dia a dia en tu vida de data scientist procedes a generar modelos con cierta parametría…
Polynomial Regression Machine Learning Hemos estudiado como funcionan los algoritmos de regresión lineal funcionan, esto es para encontrar una funcion que explique como actúa la data, esto en el mundo…
Instructivo Modelos Machine Learning Interesante mapeado de las alternativas en los modelos de Machine Learning
Linear Regression Machine Learning Para iniciar una serie de post con algunos la mayoría de los modelos utilizados en Machine Learning, iniciare con el nunca bien ponderado y siempre utilizado…
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder Con esta linea de import en nuestro código, se abren posibilidades nuevas en opciones a como modelar o manipular nuestro dataset. Anteriormente comentamos en el post…
Outliers en BoxPlot Buenísimo dia!!!!! El dia de hoy comentare una breve utilidad que nos permitirá comprender en un inicio el overfit o underfit de un modelo de regresión lineal,…