El Data Science es la base en nuestro camino la Machine Learning, entérate de más en Feeding The Machine.
Reducción de Dimensionalidad un poco de pca y un poco de T-Sne En el mundo del machine learning constantemente se hace referencia a los datasets benchmark ( algunos muy conocidos…
Pandas y la importación de archivos de manera segura Muchos cuando lean este título podrían inferir en que esto trata sobre las validaciones necesarias para la importación de un dataframe,…
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder Con esta linea de import en nuestro código, se abren posibilidades nuevas en opciones a como modelar o manipular nuestro dataset. Anteriormente comentamos en el post…
Outliers en BoxPlot Buenísimo dia!!!!! El dia de hoy comentare una breve utilidad que nos permitirá comprender en un inicio el overfit o underfit de un modelo de regresión lineal,…
Introducción(101) a Hadoop Hoy toca hablar un poco de Hadoop y su relación con el machine learning, sera una breve introducción la cual podrán entender un poco de esto, comenzaré!…
Web Scraping y Crawlers Bienvenidos una ves mas a Feeding The Machine, hoy hablaremos sobre uno de los temas previos a todo lo comentado en este blog, hablaremos sobre la…
K-Nearest Neighbors Retomando nuestro post sobre Clustering, es adecuado comentar sobre una de las principales estrategias para resolver algún proceso via clustering. K-Nearest Neighbors (K-NN), La más simple de las…
Diferencias claves entre Data Science y Big Data Expondré (no tan) brevemente las diferencias principales entre el Data Science y el Big Data, conceptos muy de moda hoy en dia…
Stock Market Prediction Nuevamente retomaremos uno de los algoritmos más utilizados para predecir algún dato de interés, se trata de la regresión lineal, aquí presentando un ejemplo de Evaluación de…
Clustering Otro método de análisis ademas de algunos mencionados, es el clustering, este trata sobre agrupar información con atributos similares, por ejemplo en una aerolínea, posiblemente deseen analizar el segmento…
